El entorno de desarrollo multiplataforma .NET MAUI representa un avance significativo en la creación de aplicaciones móviles, proporcionando una solución unificada para desarrollar en Android, iOS, macOS y Windows con una sola base de código. Esto no solo optimiza el tiempo de desarrollo y mantenimiento, sino que también facilita la implementación de una interfaz de usuario consistente y nativa en cada plataforma. Integrado con el robusto ecosistema de herramientas de Microsoft, como Visual Studio, .NET MAUI ofrece potentes capacidades de depuración y diseño. Sin embargo, la adopción de .NET MAUI requiere familiaridad con el stack tecnológico de Microsoft y puede no siempre igualar el rendimiento de las aplicaciones nativas en casos de uso específicos. A pesar de estas consideraciones, .NET MAUI es una opción atractiva para desarrolladores que buscan eficiencia y flexibilidad en el desarrollo multiplataforma.
En esta entrada vamos a dar cinco razones para usar .NET MAUI (Multi-platform App UI) en el desarrollo de aplicaciones móviles:
Desarrollo Multiplataforma Unificado: .NET MAUI permite a los desarrolladores crear aplicaciones para Android, iOS, macOS y Windows desde una única base de código. Esto significa que puedes escribir tu lógica de aplicación y la interfaz de usuario una sola vez y desplegarla en múltiples plataformas, lo cual ahorra tiempo y esfuerzo en el desarrollo y mantenimiento.
Interfaz de Usuario Consistente: .NET MAUI proporciona un conjunto de controles de interfaz de usuario que son nativos para cada plataforma, lo que garantiza una apariencia y comportamiento consistente y de alta calidad. Al mismo tiempo, permite personalizar la apariencia para ajustarse a las directrices específicas de cada plataforma si es necesario.
Ecosistema y Herramientas de .NET: Al ser parte del ecosistema .NET, MAUI se beneficia de las robustas herramientas de desarrollo de Microsoft, como Visual Studio, que ofrece potentes funcionalidades de depuración, diseño de interfaces, y administración de proyectos. Además, puedes aprovechar bibliotecas y paquetes NuGet disponibles en .NET, lo que facilita la integración de funcionalidades adicionales.
Código Compartido y Reutilización: .NET MAUI permite la reutilización de una gran cantidad de código entre plataformas. Esto no solo incluye la lógica de negocio, sino también componentes de la interfaz de usuario a través de XAML y C#. Esta capacidad de compartir código reduce la duplicación de esfuerzos y hace que la gestión del código sea más sencilla y eficiente.
Rendimiento y Acceso a Funcionalidades Nativas: .NET MAUI se basa en Xamarin.Forms, pero ofrece mejoras en rendimiento y acceso directo a funcionalidades nativas. Puedes escribir código específico de la plataforma cuando sea necesario utilizando C# y aprovechar APIs nativas, lo cual permite crear aplicaciones con un rendimiento cercano al nativo.
Estas razones hacen de .NET MAUI una opción atractiva para desarrolladores que buscan crear aplicaciones móviles robustas, eficientes y con una amplia cobertura de plataformas utilizando una única tecnología y base de código. mapa
En la entrada «Arquitectura microservicios y .Net core» describimos qué y por qué el interés de este tipo de arquitectura. Una de las ventajas que se mencionaron es el desacoplamiento de estos microservicios, pero entonces ¿cómo se comunican estos microservicios desacoplados? Aquí entra los messages brokers.
Los message brokers, como RabbitMQ, son esenciales en arquitecturas de microservicios para facilitar la comunicación entre los diferentes componentes de la aplicación. Actúan como intermediarios eficientes, permitiendo que los microservicios se comuniquen de manera asíncrona y desacoplada. Su capacidad para encolar y distribuir mensajes garantiza una alta disponibilidad y escalabilidad, lo que es crucial en entornos de microservicios dinámicos. RabbitMQ proporciona una variedad de patrones de mensajería, como pub/sub, colas de trabajo y enrutamiento de mensajes, adaptándose a diversas necesidades de comunicación. Al desacoplar la emisión y recepción de mensajes, los microservicios pueden evolucionar de manera independiente, sin afectar a otros componentes del sistema. La durabilidad y la persistencia de los mensajes en RabbitMQ aseguran que los datos críticos no se pierdan en caso de fallo o interrupción.
Además, RabbitMQ ofrece características de encriptación y autenticación, garantizando la seguridad de la comunicación entre los microservicios. Facilita la implementación de patrones de tolerancia a fallos, como la reintentación de mensajes y la gestión de errores, mejorando la robustez del sistema. Permite la implementación de sistemas distribuidos altamente disponibles, donde los microservicios pueden escalar horizontalmente para manejar cargas variables. Su arquitectura modular y extensible permite integrarlo fácilmente con otros servicios y herramientas utilizadas en el ecosistema de microservicios. RabbitMQ ofrece monitoreo y herramientas de administración que permiten supervisar el rendimiento y la salud de la infraestructura de mensajería. Facilita la implementación de patrones de entrega garantizada y consistencia eventual, lo que es fundamental en aplicaciones distribuidas. Al promover la comunicación basada en eventos, RabbitMQ facilita la implementación de arquitecturas orientadas a eventos, que son adecuadas para sistemas altamente escalables y resilientes. Su amplia adopción y comunidad activa proporcionan soporte continuo y recursos de aprendizaje para los equipos de desarrollo. En resumen, el uso de RabbitMQ como message broker en arquitecturas de microservicios ofrece una serie de beneficios que incluyen escalabilidad, robustez, flexibilidad y seguridad, lo que lo convierte en una herramienta invaluable para el desarrollo de software moderno.
Tres desafíos o inconvenientes al utilizar un message broker como RabbitMQ en software de microservicios:
Complejidad en la gestión y configuración: Configurar y administrar un message broker como RabbitMQ puede ser complejo, especialmente en entornos de microservicios donde hay múltiples instancias ejecutándose y comunicándose entre sí. La configuración de las colas, los intercambios, los enrutamientos y otros aspectos puede requerir un conocimiento profundo de la herramienta y de las mejores prácticas de arquitectura.
Rendimiento y latencia: Aunque los message brokers son una solución eficaz para la comunicación entre microservicios, pueden introducir latencia adicional en las comunicaciones debido al procesamiento y enrutamiento de los mensajes. En entornos donde la latencia es crítica, como aplicaciones de alta velocidad o tiempo real esta sobrecarga puede ser un desafío y requerir optimizaciones adicionales.
Complejidad en el manejo de errores y garantía de entrega: Aunque los message brokers ofrecen mecanismos para garantizar la entrega de mensajes, como confirmaciones y reintentos, gestionar adecuadamente los errores y las situaciones de error puede ser complicado. Los mensajes pueden perderse, duplicarse o entregarse en el orden incorrecto, lo que requiere estrategias de manejo de errores robustas y pruebas exhaustivas para garantizar la integridad de los datos y la fiabilidad del sistema.
La combinación de Clean Architecture con los patrones CQRS (Command Query Responsibility Segregation) y Mediator proporciona un enfoque poderoso para el diseño de software. En esta sinergia, la Clean Architecture establece una sólida estructura modular y una clara separación de responsabilidades, lo que facilita la comprensión y el mantenimiento del sistema a lo largo del tiempo.
El patrón CQRS divide las operaciones de lectura (queries) de las operaciones de escritura (commands), permitiendo optimizar cada una para su función específica y mejorar la escalabilidad y el rendimiento del sistema. Por otro lado, el patrón Mediator actúa como un intermediario entre los diferentes componentes del sistema, reduciendo las dependencias directas y promoviendo la comunicación a través de mensajes.
El patrón CQRS (Command Query Responsibility Segregation) promueve la separación de las operaciones de lectura (queries) y escritura (commands), lo que facilita la gestión de la complejidad en el acceso a datos.
Al separar las operaciones de lectura y escritura, se pueden optimizar las consultas de lectura para mejorar el rendimiento y la escalabilidad del sistema.
El patrón Mediator actúa como un mediador entre los componentes del sistema, lo que facilita la comunicación entre ellos y reduce la dependencia directa.
Utilizando Mediator en conjunto con CQRS se mejora la modularidad y la mantenibilidad del código, ya que se fomenta la implementación de pequeños componentes independientes.
Al aplicar CQRS y Mediator en el acceso a datos, se puede implementar una arquitectura más flexible y adaptable a los cambios, debido a la separación de responsabilidades y la eliminación de acoplamientos fuertes.
CQRS permite simplificar la lógica de negocios al separar claramente las operaciones de lectura y escritura, lo que facilita la implementación de reglas de negocio específicas en cada capa.
Mediante la implementación de comandos y eventos en el patrón CQRS, se pueden gestionar de manera eficiente las operaciones transaccionales y garantizar la consistencia de los datos en todo momento.
El uso de Mediator facilita la implementación de patrones de diseño como inyección de dependencias, lo que simplifica la configuración y la gestión de las dependencias entre componentes.
CQRS y Mediator permiten mejorar la escalabilidad del sistema al distribuir la carga de trabajo de forma eficiente entre los diferentes componentes, mejorando así el rendimiento y la capacidad de respuesta.
En resumen, la combinación de CQRS y Mediator en el acceso a datos proporciona una arquitectura robusta y flexible que facilita el desarrollo, la prueba y el mantenimiento de aplicaciones, permitiendo una mayor eficiencia y adaptabilidad a los cambios en los requisitos del negocio.
La autenticación es un aspecto crucial de la seguridad de las aplicaciones web. Garantiza que los usuarios sean quienes dicen ser antes de otorgarles acceso a recursos o funcionalidades específicas. Un método popular de autenticación en el desarrollo web moderno son los JSON Web Tokens (JWT). En esta entrada, exploraremos cómo implementar la autenticación de token JWT en la web api de localización de establecimientos de farmacia.
Entonces al controlador o método que queramos añadir que sean solicitudes autenticadas añadimos la cabecera [Autorize] y creamos otro control en le que escribimos la lógica de autenticación:
[HttpPost]
public IActionResult Post([FromBody] LoginRequest loginRequest)
{
//If login email and password are correct then proceed to generate token
var email = loginRequest.Email;
var password = loginRequest.Password;
if (email == "email" && password == "password")
{
var securityKey = new SymmetricSecurityKey(Encoding.UTF8.GetBytes(_config["Jwt:Key"]));
var credentials = new SigningCredentials(securityKey, SecurityAlgorithms.HmacSha256);
var Sectoken = new JwtSecurityToken(_config["Jwt:Issuer"],
_config["Jwt:Issuer"],
null,
expires: DateTime.Now.AddMinutes(120),
signingCredentials: credentials);
var token = new JwtSecurityTokenHandler().WriteToken(Sectoken);
return Ok(token);
}
return Unauthorized();
}
Así con JWT es un medio compacto y seguro para URL para representar identificaciones que se transferirán entre dos partes. Estos identificadores se pueden firmar digitalmente, lo que los convierte en una forma segura de autenticar y transmitir información entre el cliente y el servidor. Los tokens JWT se utilizan a menudo para: Autenticación sin estado, autenticación entre orígenes distintos, escalabilidad.
En resumen, podemos decir que, la identificación en APIs RESTful es esencial para garantizar la seguridad. JSON Web Tokens (JWT) se ha convertido en una elección popular para este propósito. Al implementar JWT, la información de identificación del usuario se codifica en un token firmado digitalmente, que luego se envía con cada solicitud. Esto permite a los servidores verificar la autenticidad y autorización de cada solicitud de manera eficiente. Los JWT contienen información como el ID del usuario y roles, facilitando la validación en el servidor sin necesidad de consultar la base de datos en cada solicitud. Además, la expiración del token proporciona una capa adicional de seguridad. En resumen, JWT simplifica la gestión de identidades en APIs RESTful, mejorando la eficiencia y seguridad del sistema.
La programación en tiempo real con .net 8 / C# y protocolos TCP/IP permite desarrollar aplicaciones que requieren respuestas inmediatas y precisas en entornos críticos. Al utilizar C# para implementar el código, se aprovechan las características de este lenguaje orientado a objetos, como la facilidad de mantenimiento y la gestión automática de la memoria.
En este contexto, el protocolo TCP/IP se convierte en el puente de comunicación, garantizando la fiabilidad y la entrega ordenada de datos entre dispositivos. En el código C#, la clase TcpClient y TcpListener facilitan la implementación de conexiones TCP, mientras que la gestión de hilos permite manejar las operaciones en tiempo real de manera eficiente.
Este el el código de ejemplo creado en dos proyectos de consola. Tenemos el proyecto TCPServer, que a partir de un IPEndPoint crea un TCPListener al que los TCPClient en otro proyecto de consola llaman.
Es crucial establecer una comunicación eficiente entre los nodos para garantizar la sincronización precisa. Utilizando el espacio de nombres System.Net.Sockets, se pueden implementar mecanismos de lectura y escritura asíncronos para optimizar el rendimiento y mantener la capacidad de respuesta en tiempo real.
En resumen, la combinación de C# .net y protocolos TCP/IP ofrece un entorno propicio para el desarrollo de aplicaciones en tiempo real, proporcionando una base sólida para sistemas que requieren alta velocidad y precisión en la transmisión de datos.
