A continuación se indican tres razones principales por las que resulta beneficioso utilizar Entity Framework (EF) para los comandos y Dapper para las consultas SQL en un proyecto de API web ASP.NET aprovechando el patrón CQRS y la biblioteca MediatR:
1) Separación de responsabilidades. EF se destaca en la gestión de modelos de dominio, el manejo de relaciones de objetos complejas y el seguimiento de estados de entidades para comandos (Crear, Actualizar, Eliminar).
Dapper es ligero y está altamente optimizado para ejecutar consultas SQL de solo lectura, lo que lo hace ideal para el lado de consulta de CQRS donde el rendimiento es fundamental.
2) Optimización del rendimiento
El seguimiento de cambios y las funciones avanzadas de EF pueden generar sobrecarga, especialmente en consultas simples. El uso de Dapper para consultas elimina este problema, ya que Dapper es un micro ORM optimizado para un acceso rápido y directo a la base de datos. En el caso de los comandos, la gestión de transacciones y el seguimiento de cambios integrados de EF simplifican el manejo de actualizaciones sin necesidad de instrucciones SQL manuales, que pueden ser propensas a errores.
3) Flexibilidad y facilidad de mantenimiento
Dapper permite escribir consultas SQL sin formato con un control total, lo que resulta perfecto para proyecciones personalizadas y uniones adaptadas a las respuestas de API. EF se alinea bien con los principios de diseño basados en el dominio, lo que garantiza que los comandos permanezcan limpios y centrados en las reglas de negocio en lugar de en operaciones de base de datos de bajo nivel.
Esta combinación aprovecha las fortalezas de cada ORM, garantizando un alto rendimiento y una arquitectura de código limpia dentro de un sistema basado en CQRS.
La combinación de Clean Architecture con los patrones CQRS (Command Query Responsibility Segregation) y Mediator proporciona un enfoque poderoso para el diseño de software. En esta sinergia, la Clean Architecture establece una sólida estructura modular y una clara separación de responsabilidades, lo que facilita la comprensión y el mantenimiento del sistema a lo largo del tiempo.
El patrón CQRS divide las operaciones de lectura (queries) de las operaciones de escritura (commands), permitiendo optimizar cada una para su función específica y mejorar la escalabilidad y el rendimiento del sistema. Por otro lado, el patrón Mediator actúa como un intermediario entre los diferentes componentes del sistema, reduciendo las dependencias directas y promoviendo la comunicación a través de mensajes.
El patrón CQRS (Command Query Responsibility Segregation) promueve la separación de las operaciones de lectura (queries) y escritura (commands), lo que facilita la gestión de la complejidad en el acceso a datos.
Al separar las operaciones de lectura y escritura, se pueden optimizar las consultas de lectura para mejorar el rendimiento y la escalabilidad del sistema.
El patrón Mediator actúa como un mediador entre los componentes del sistema, lo que facilita la comunicación entre ellos y reduce la dependencia directa.
Utilizando Mediator en conjunto con CQRS se mejora la modularidad y la mantenibilidad del código, ya que se fomenta la implementación de pequeños componentes independientes.
Al aplicar CQRS y Mediator en el acceso a datos, se puede implementar una arquitectura más flexible y adaptable a los cambios, debido a la separación de responsabilidades y la eliminación de acoplamientos fuertes.
CQRS permite simplificar la lógica de negocios al separar claramente las operaciones de lectura y escritura, lo que facilita la implementación de reglas de negocio específicas en cada capa.
Mediante la implementación de comandos y eventos en el patrón CQRS, se pueden gestionar de manera eficiente las operaciones transaccionales y garantizar la consistencia de los datos en todo momento.
El uso de Mediator facilita la implementación de patrones de diseño como inyección de dependencias, lo que simplifica la configuración y la gestión de las dependencias entre componentes.
CQRS y Mediator permiten mejorar la escalabilidad del sistema al distribuir la carga de trabajo de forma eficiente entre los diferentes componentes, mejorando así el rendimiento y la capacidad de respuesta.
En resumen, la combinación de CQRS y Mediator en el acceso a datos proporciona una arquitectura robusta y flexible que facilita el desarrollo, la prueba y el mantenimiento de aplicaciones, permitiendo una mayor eficiencia y adaptabilidad a los cambios en los requisitos del negocio.
